Коммерческое предложение
Название проекта:
Разработка приложения Customer Due Diligence.
1
Цель проекта:
Разработать приложение, в котором будет возможно вести профиль клиента, обогащенного данными из различных источников, калькуляции текущего уровня риска и присущих клиенту риск-факторов.

2
Задачи проекта:
  • Интегрироваться с Active Directory АБИС, Комитетом Гос Доходов, OpenData, ГосЗакупом и EGOV
  • Разработать личный кабинет для комплаенс-менеджера, администратора, начальника УФМ
  • Разработать алгоритм расчета уровня риска
  • Разработать информационные блоки по клиенту
  • Разработать журнал событий пользователей




3
4
Что будем делать:
  • Соберем требования и ожидания со всех стейкхолдеров, сформируем user stories, сделаем декомпозицию крупных функциональных блоков

Для того чтобы приложение помогало решать задачи пользователей, мы уделяем особое внимание общению с пользователями и другими ключевыми стейкхолдерами. Чтобы закончить приложение в короткие сроки, особое внимание мы уделяем проектному управлению и планированию. Это позволяет заранее формировать бэклог задач, правильно его приоритезировать и быть прозрачными перед всеми участниками проекта.


  • Интегрируемся с внутренними и внешними системами

Поскольку одной из основных ценностей этого приложения будет являться наполненность информацией по клиенту с различных источников, мы уделим особое внимание этому блоку. Кроме разработки, мы обязательно включаем написание различного рода тестов, встраивание в общий CI/CD


  • Разработаем алгоритм расчета уровня риска

Данный блок потребует тщательного анализа и внимания к качеству кода, поэтому за его разработку будут ответственны наш сеньор Python разработчик и Аналитик. После каждой итерации, полученные результаты будут сверяться с основными пользователями. Будет разработано управление периодичностью опросов внутренних и внешних систем.


  • Разработаем личный кабинет для каждой роли

Мы выделили для себя 3 основные роли пользователей: комплаенс-контролеры, начальник УФМ и администратор. Мы разработаем следующие компоненты

а. комплаенс-контролер: просматривает информационные блоки по клиенту, создаёт мотивированные заключения, на основе риск-оценки
в. начальник УФМ: просматривает полученные заявки на согласование, изучает информационные блоки клиента, согласовывает или отклоняет заявки


  • Сформируем проектную документацию

Во время разработки, мы активно ведем проектную документацию, в которой отражаем всю информацию о проекте, схемы взаимодействия систем, указание по конфигурированию параметров системы, набор скриптов и другой информации, которая поможет ознакомится с проектом любому стейкхолдеру в компании
Бизнес-результат:
Вы получите готовое приложение, которое будет содержать информацию о клиенте с различных источников данных, на основании которой, будет рассчитан риск-уровень. Приложение будет предоставлять сводку по клиенту и возможность выгрузить мотивированное заключение, согласованное начальников УФМ с личного кабинета.

5
Команда проекта:

Project manager (middle) - 200 часов
Python developer (middle) - 320 часов
Python developer (senior) - 160 часов
React developer (middle) - 240 часов
React developer (senior) - 60 часов
Analyst (middle) - 200 часов




6
Как ведется работа:
7
Дорожная карта
Упрощает понимание стратегии развития благодаря визуализации работы команды, цены, планируемых часов и занятости
Управление проектом
Планирование, оценка, распределение задач по спринтам, согласования в Zoom, стендапы и общение в Telegram
Таск трекер — Monday
В качестве трекера задач используем Monday, в режиме реального времени следим за спринтами и выполненными задачами
Документация — Notion
Всё для понимания проекта: описание, глоссарий, раздел для разработчиков, описания инфраструктуры, нужных интеграций, UX и другого
Стоимость проекта:
3 198 000 ₽
8
Свяжитесь с нами
Телефон: +7 915 4211789
Email: glukhov.a@sparklingtide.com
Коммерческий директор
Артем Глухов