SPARKLINGTIDE
AWESOME PEOPLE
Давайте знакомиться
Sparklingtide — это молодые профессионалы, выходцы из энтерпрайзов, таких как Oracle и Red hat.
Наше комьюнти стремительно растет. Сейчас у нас более 60 senior разработчиков.
Мы помогаем бизнесу найти и раскрыть свой диджитал потенциал уже более трёх лет.
Наши стеки — Java, Python, Django, Vue js, React Native, Kotlin, Swift, также мы развиваем Rust, Go, Haskell и Scala.
Tech Leaders
Chief Technology Officer
Konstantin Trufanov
Konstantin Trufanov
Red Hat, Qiwi, Citi Bank
Стеки: Project Management, Scrum, Python, Docker, Kubernetes, System Administration (Linux), Ansible, SaltStack, RedHat Satellite
Lead Architect
Martin Betak
Martin Betak
Red Hat, Oracle NetSuite
Стеки: Scala, Rust, Java, JavaEE, Python, C++, Ruby on Rails, SQL Redis Lua, Redis Modules • Frameworks: Spring Boot, Akka, Dropwizard • Frontend: Node.js, React.js, Webpack • System Administration (Red Hat family), Unix shell scripting (Bash) • Android Development
Head of Development
Christopher Portman
Christopher Portman
Red Hat, Sibur, Raiffeisen Bank
Стеки: Spring Framework, MySQL, Databases, SQL, JUnit, Maven, Git, JIRA, MongoDB, Spring Cloud, REST, Hibernate, PostgreSQL, Kotlin, Docker, gRPC
Стеки: Spring Framework, MySQL, Databases, SQL, JUnit, Maven, Git, JIRA, MongoDB, Spring Cloud, REST, Hibernate, PostgreSQL, Kotlin, Docker, gRPC
Head of Infrastructure Team
Konstantin Erokhin
Konstantin Erokhin
Kaspersky, Sberbank, Alfa-Bank, Beeline
Стеки: Go, Python, Bash, Kubernetes, Docker, System Administration (Linux), Ansible, Networking, CISC
Стеки: Go, Python, Bash, Kubernetes, Docker, System Administration (Linux), Ansible, Networking, CISC
Челенджи
За которые мало кто бы взялся
Федерация бокса России
Государственный заказчик обсуждал проект на полгода, с большим количеством функционала. Но по реальным срокам, как всегда, продукт нужен был ещё вчера =)
И мы справились за месяц.
Раньше клиент использовал коробочное решение, которое ограничивало по функциональности и для внесения изменений требовалось много действий. Мы сделали проект, который легко масштабировать, менять, или создавать страницы, добавили интерактивные карты и многое другое.
В разработке участвовало двадцать два специалиста.
Стек: Java, Vue JS, 4 спринта
И мы справились за месяц.
Раньше клиент использовал коробочное решение, которое ограничивало по функциональности и для внесения изменений требовалось много действий. Мы сделали проект, который легко масштабировать, менять, или создавать страницы, добавили интерактивные карты и многое другое.
В разработке участвовало двадцать два специалиста.
Стек: Java, Vue JS, 4 спринта
Блокчейн платформа Leaps
Для Гос. структур
Для Гос. структур
С целью повышения лояльности, прозрачности и сокращения расходов государства Кот-д'Ивуара мы разработали платформу Leaps для снижения бюрократии и бумажной волокиты при взаимодействии с госаппаратом.
Leaps позволяет заказать свидетельство о рождении онлайн и распечатать его самостоятельно, дистанционно подтвердить достоверность информации в документе, гарантируя легитимность данных, а сотрудникам госорганов мгновенно обмениваться информацией и вносить изменения.
Платформа работает на блокчейне и позволяет исключить «несанкционированные» изменения, порчу или утерю какого-либо документа.
Стек: Hyperledger fabric, 8 спринтов
Leaps позволяет заказать свидетельство о рождении онлайн и распечатать его самостоятельно, дистанционно подтвердить достоверность информации в документе, гарантируя легитимность данных, а сотрудникам госорганов мгновенно обмениваться информацией и вносить изменения.
Платформа работает на блокчейне и позволяет исключить «несанкционированные» изменения, порчу или утерю какого-либо документа.
Стек: Hyperledger fabric, 8 спринтов
Ростелеком
Интеграционная шина и автоматизация бизнес-процессов
Цель: Объединение ряда систем и источников данных в одном интерфейсе.
Суть: Основной задачей проекта был сбор данных с привязкой ко времени и создание аналитической базы. Наша команда реализовала шину, обеспечивающую интеграцию нескольких информационных систем и систем мониторинга, у каждой из которых есть свой пул бизнес-задач, бизнес-процессов и ряда Service Desk. Грандиозно сложная и сильно различающаяся бизнес-логика каждой из систем, необходимость проработки алгоритмов связи приложений и процессов потребовали время наших системных аналитиков, особенно для кастомной системы мониторинга.
Под каждую систему мониторинга созданы микросервисы. Discovery Service собирает с них данные, а так же запускает и удаляет микросервисы без погружения в бизнес-логику каждого. Создана система для работы с инцидентами, добавлена интеграция с внешними сервисами (почта, telegram и др). В архитектуру заложена возможность изменения настроек и создания микросервисов, что обеспечивает дальнейшее развитие. При работе над проектом мы тесно взаимодействовали с командой клиента, передавали нашу экспертизу, проводили обучение и по итогу взяли управление на себя. Помогли в облаке разработать сеть и инфраструктуру.
Выгода: У клиента есть единая шина, соединяющая сервисы для работы через одно окно и сервис для хранения аналитики в одном месте, что сокращает временные и человеческие затраты.
Стек: Java 11 / Spring 5.2, Apache Kafka, Apache Avro, Confluent Schema Registry, Kubernetes, PostgreSQL, ClickHouse, OpenJDK
Цель: Объединение ряда систем и источников данных в одном интерфейсе.
Суть: Основной задачей проекта был сбор данных с привязкой ко времени и создание аналитической базы. Наша команда реализовала шину, обеспечивающую интеграцию нескольких информационных систем и систем мониторинга, у каждой из которых есть свой пул бизнес-задач, бизнес-процессов и ряда Service Desk. Грандиозно сложная и сильно различающаяся бизнес-логика каждой из систем, необходимость проработки алгоритмов связи приложений и процессов потребовали время наших системных аналитиков, особенно для кастомной системы мониторинга.
Под каждую систему мониторинга созданы микросервисы. Discovery Service собирает с них данные, а так же запускает и удаляет микросервисы без погружения в бизнес-логику каждого. Создана система для работы с инцидентами, добавлена интеграция с внешними сервисами (почта, telegram и др). В архитектуру заложена возможность изменения настроек и создания микросервисов, что обеспечивает дальнейшее развитие. При работе над проектом мы тесно взаимодействовали с командой клиента, передавали нашу экспертизу, проводили обучение и по итогу взяли управление на себя. Помогли в облаке разработать сеть и инфраструктуру.
Выгода: У клиента есть единая шина, соединяющая сервисы для работы через одно окно и сервис для хранения аналитики в одном месте, что сокращает временные и человеческие затраты.
Стек: Java 11 / Spring 5.2, Apache Kafka, Apache Avro, Confluent Schema Registry, Kubernetes, PostgreSQL, ClickHouse, OpenJDK
Для крупного Девелопмента страны
1 проект
Цель проекта: Оцифровка процесса модели прогноза.
Выгода: Удобство работы
Проблема клиента: Нужно копаться в бесконечных excel-файлах для поиска различных данных
Суть: У клиента многочисленные данные прогнозировались по формулам и связям в Excel, что приводило к длительной загрузке, сложному использованию и непрозрачности прогноза.
Для передачи данных и налаживания интерактива мы разработали отдельный сервис, который предоставляет подключение и фактически является брокером для сообщений о событиях, которыми должны обмениваться «фронтовые» части системы в реальном времени.
При вводе новых данных сервис прогнозирует необходимые данные, сравнивая с фактическими результатами, подсвечивая расхождения и причины.
Теперь у клиента есть модель из несколько сотен критериев для грамотного расчета и прогноза проектов.
Стек: Python, Vue JS
Выгода: Удобство работы
Проблема клиента: Нужно копаться в бесконечных excel-файлах для поиска различных данных
Суть: У клиента многочисленные данные прогнозировались по формулам и связям в Excel, что приводило к длительной загрузке, сложному использованию и непрозрачности прогноза.
Для передачи данных и налаживания интерактива мы разработали отдельный сервис, который предоставляет подключение и фактически является брокером для сообщений о событиях, которыми должны обмениваться «фронтовые» части системы в реальном времени.
При вводе новых данных сервис прогнозирует необходимые данные, сравнивая с фактическими результатами, подсвечивая расхождения и причины.
Теперь у клиента есть модель из несколько сотен критериев для грамотного расчета и прогноза проектов.
Стек: Python, Vue JS
2 проект
Цель проекта: Упростить процесс, снизив риски и трудозатраты.
Выгода: Выполнение всех операций через одно окно.
Проблема клиента: наличие многочисленных сервисов и неудобство передачи данных.
Суть: Клиент держал три сервиса примерно с одинаковой функциональностью по причине “Исторически так сложилось”, из-за чего было сложно использовать и передавать данные. Мы провели аналитику всех процессов в разных сервисах и заменили одним, ускорив операции, сократив риски и сделав прозрачным процесс по взаимодействию всех пользователей и на всех этапах.
Стек: Python, Vue JS, Java
Выгода: Выполнение всех операций через одно окно.
Проблема клиента: наличие многочисленных сервисов и неудобство передачи данных.
Суть: Клиент держал три сервиса примерно с одинаковой функциональностью по причине “Исторически так сложилось”, из-за чего было сложно использовать и передавать данные. Мы провели аналитику всех процессов в разных сервисах и заменили одним, ускорив операции, сократив риски и сделав прозрачным процесс по взаимодействию всех пользователей и на всех этапах.
Стек: Python, Vue JS, Java
Из последнего
Платформа для онлайн-конференций
От клиента поступила задача по созданию сервиса для проведения бизнес-конференций. И мы сделали круче, чем просто Zoom. Разработанная нами платформа предоставляет широкий спектр функций — от организации больших онлайн-конференций и создания комнат для локальных звонков до ведения внутреннего документооборота и общения внутри собственной социальной сети, в виде аналога Linked In. Под клиента сделан сайт, мобильное приложение и видео движок на базе open source системы Jitsi.
Стек: Laravel, Vue JS, React Native, Core, Jitsi
Стек: Laravel, Vue JS, React Native, Core, Jitsi
FinTech проекты
Мы работали над различными проектами с партнёрами компании Qiwi. Один из таких проектов – Интеграционный медиатор для соединения Терминальной сети, платёжной системы Qiwi и компании заказчика. В удобном личном кабинете всё необходимое всегда под рукой – продукты компании, аналитика по рынкам, навигация по кабинету, управление аккаунтом, FAQ, реквизиты. Кнопкой в кабинете можно в любой момент назначить оффлайн-встречу с персональным советником. Продуманное UI решение личного кабинета позволило многим нашим клиентам без излишних усилий перейти к онлайн обслуживанию, что сократило операционные издержки компании и повысило лояльность пользователей.
Стек: Java, Spring framework
Почему мы
Скорость
Работаем по недельным спринтам, каждый из которых состоит из планирования, разработки и демо
Команда
Вы получаете выделенную команду, которая будет работать полный день и думать о проекте всю ночь
Гарантия и качество
Покрываем тестами и ревьюим код. Несем ответственность за обязательства. Авторские права передаем Вам
Нас будоражит от вызовов и сложных задач
Мы привыкли побеждать
Вы с нами?
Мы привыкли побеждать
Вы с нами?
Начнем?
Хотите консультацию от команды, поделиться идеей или просто поговорить о неизбежном технологическом мировом господстве?